Song Weihai professzor a Shandong Mezőgazdasági és Műszaki Egyetemi látogatásokbólZkseasy: Új lehetőségek feltárása az egyetemi vállalkozás együttműködéséhez
2025. augusztus 5-én Song Weihai professzor, a Műszaki Képzési Központ igazgatója és a Shandong Mezőgazdasági és Műszaki Egyetem tartományi szintű tanárának tanára meglátogatta a Zkseasy Technology Co., Ltd.-t. A társaság alelnöke melegen fogadta. A látogatás az egyetemi vállalkozás együttműködésének elmélyítésére és az intelligens kontroll technológia élvonalbeli alkalmazásainak együttes feltárására összpontosított a mezőgazdasági mérnöki műszaki mérnöki munka során.
A látogatás során Song professzor mélyreható áttekintést készített a Zkseasy alaptermékeinek és a technológiai K + F rendszerekről. Erős érdeklődését fejezte ki a Zkseasy műszaki képességei és innovatív eredményei iránt olyan területeken, mint a szervo rendszerek és az intelligens vezérlési megoldások. A részletes termékbemutatók és az élő demonstrációk után Song a professzor különösen elismerte ezen technológiák jelentős potenciálját a mezőgazdasági berendezések automatizálási és hírszerzési szintjének javításában, megjegyezve, hogy szorosan összehangolják a modern mezőgazdasági tervezés fejlesztési irányát.
A megbeszélések során Song professzor bemutatta a Shandong Mezőgazdasági és Műszaki Egyetemi Műszaki Képzési Központ erősségeit a tudományág fejlesztése, a tehetségművelés és a tudományos kutatási innováció terén. Tartományi szintű, kitüntetett tanárként már régóta elkötelezett az elektromos és elektronikus mérnöki, PLC és az automatizálás ellenőrzésének oktatására és kutatására. Vezeti az Oktatási Minisztérium új mezőgazdasági tudományos projektjét és több tartományi/miniszteri szintű oktatási és kutatási kezdeményezést. Kutatása magában foglalja a nemzeti szintű projektekben és a Shandong tartomány fő mezőgazdasági technológiai innovációs programjainak mély részvételét, amelyek számos szabadalmat, szoftver szerzői jogokat és tudományos eredményeket eredményeznek.
A Zkseasy technológiájának nagy elismerése alapján Song professzor kifejezetten kifejezetten kifejezetten hajlandó volt együttműködni a Zkseasy -vel. Várja, hogy mélyreható együttműködést alakítson ki a következő területeken:
1, Technológiai K + F és projekt együttműködése:A Zkseasy műszaki erősségeinek és az egyetemi mezőgazdasági mérnöki alkalmazások kutatási szakértelmének kiaknázása a tartományi/miniszteri szintű és nemzeti kutatási projektek közösen történő alkalmazásának és kezelésére, a technológiai innováció vezetésére az intelligens mezőgazdasági gépekben.
2, Ipar-akadémia-kutatás-szinergia:A kutatási eredmények gyakorlati alkalmazásokká történő átalakításának előmozdítása, a Zkseasy intelligens kontroll megoldásainak megvalósításának feltárása olyan valós forgatókönyvekben, mint például a precíziós mezőgazdaság és az intelligens gazdaságok a regionális mezőgazdasági modernizáció támogatása érdekében.
A Zkseasy vezérigazgatója melegen üdvözölte Song professzor látogatását, és csodálatát fejezte ki mély tudományos eredményei és eredményei miatt a mérnöki oktatás és a mezőgazdasági mérnöki technológiai innováció előmozdításában. Pozitívan válaszolt Song professzor együttműködési javaslataira, hangsúlyozva a Zkseasy erőteljes elkötelezettségét az ipar-akadémia-kutatási partnerségek iránt. Megjegyezte a Shandong Mezőgazdaság és a Műszaki Egyetem tudományos erősségei, a Song professzor csapata kutatási iránya és a Zkseasy üzleti fejlesztési céljainak magas összehangolását. A Zkseasy alig várja, hogy lényeges, hosszú távú stratégiai partnerséget hozzon létre a technológiai innováció és a tehetségfejlesztés közös előmozdítása érdekében.
Ez a látogatás szilárd alapot teremtett a jövőbeli szoros együttműködéshez. Mind a Shandong Mezőgazdasági, mind a Műszaki Egyetemi Műszaki Képzési Központ, mind a Zkseasy kifejezte elkötelezettségüket a konkrét együttműködési projektek végrehajtásának haladéktalan előmozdítása iránt. Céljuk, hogy modellt készítsenek az egyetemi vállalkozás együttműködési innovációjára, hozzájárulva a mezőgazdasági mérnöki és a regionális gazdasági fejlődés intelligens korszerűsítéséhez.
